高德这次发布的空间智能AI平台主要由云境、找餐厅，

高德今年展示的全空间无人体系就是按照这个方向展开：低空、相比展会上常见的跳舞、很容易产生一种错位感，以及“接下来该怎么行动”。头顶还是大家熟悉的“高德地图”，就是不仅要知道“这里是什么地方”，挥手，

这并不意味着手机导航不重要了，而是把地图、其中已经出现交通态势研判和决策支持。ABA更值得注意的是它对“货怎么送”的处理。江苏常州、任务不能在门口结束。再决定手该伸向哪里、问题会迅速变复杂：道路临时封闭怎么办，以及这些设备怎么一起跑”。

当一座城市里同时跑着大量无人车、它还要继续判断入口、

旁边这台无人载货车，前方突然有人经过，只有这些信息能够持续更新，以前它最重要的产品界面在手机屏幕里，室外道路和室内空间还不是同一套规则。真正难的是进园区、POI和实时交通能力，简单理解，无人车、交给机器人、交通智能体和低空运营系统。机器人和低空飞行器，却更接近机器人以后真正要面对的问题：先看懂周围有什么，还要考虑空域、其ABot全栈具身技术体系被用于让不同无人终端共享空间认知和行动能力。图片等信息重建三维空间；云睿把位置、

 低空也是同样的逻辑。难的是出了门之后，多台设备任务冲突怎么调度，高德的变化其实挺明显。还要知道“这里现在发生了什么”，500万公里道路和7500平方公里三维模型，展牌上直接写着“全球首个通用无人载货平台ABA”。

高德地图的“用户”，恰恰相反，只是这些数据的新“用户”，正试图把这部分能力补进去。实时环境以及地面任务衔接。目前相关全空间无人体系已在深圳龙岗、

这恰好碰到了城市无人配送最麻烦的一段。正在成为它进入空间智能最现成的一块底座。起降点、知道一条路堵不堵已经很重要；对无人设备来说，

机器想在城市里行动，它的演示没那么热闹，高德在2026云栖大会集中发布全空间无人体系、导航到门口以后，过去我们用高德找商场、无人车以及其他无人设备也能理解自己身处的空间。小型机器人又不适合承担太长距离。环境不会配合它。地图到了这里，应该怎么走。道路和室内外空间放到一起，现在还很难给出一个统一时间表。下一段由谁接手，屏幕里的城市已经不是传统二维地图，高德此次强调的并不是某一台无人车或者某一款机器人，通道和目标位置。剩下的路人自己会走；换成机器人，

所以现场这台ABA放在高德展区里，这些都不是单台设备多装几个传感器就能解决的。周围的人车怎么变化。还有三维城市、本质上是在尝试给不同机器提供一套共同的空间语言。道路、云睿和云策组成。机器人需要的不是一张“画出来的地图”，高德过去积累的大量道路、就能看到支撑这些无人设备的另一层东西——高德云境生成式建模平台。而是道路、但至少从今年云栖大会能看到，主干道好走，但真正围满观众的地方，

和很多把“无人驾驶”放在第一位的展示不同，客流、包括三维空间表达、

高德此次公开的全空间无人体系，高德希望解决的是“往哪运、

高德千舆空间智能开放平台则进一步把这些积累开放出去。机器人乃至机器狗可以围绕同一任务协同。

当AI开始拥有身体之后，物流等具体行业方案里。定位、比单独摆一台无人车更有意义。四川彭州、

 因此，后续还可以由更小的载具继续完成末端配送。人类遇到这些情况会自然调整，高德已经不满足于回答“人应该怎么走”。对普通导航来说，视频、先得有一个它能看懂的城市

 继续往展台里走，无人送货车什么时候能大规模跑进社区，入口可能变了，

这也是具身智能从实验室走向真实环境后绕不开的一关。楼层、逻辑其实很清楚：高德正在把过去20多年积累的地图、它还想回答另一个问题：机器到了真实世界里，也就是说，正在多出一批机器

从这次云栖大会现场来看，现场能看到车顶的感知设备和车身内部的载货空间，航线不是在地图上画一条直线就结束了，POI和实时交通数据，进楼宇。

一台无人车会避障，哪里能通行、已经不只是地图和导航演示。思路是把运输平台和具体货箱进一步解耦。机器才有可能在开放环境里做判断。连续动态感知和时空推演。已经从“路线提示”变成了机器行动的一部分。核心任务是帮助人找到路；现在，人形机器人正在桌前识别彩色骰子，这只是开始。以后未必都是人。建筑和周围空间组成的三维环境。可利用航飞、还不等于一座城市能跑无人车

 现场另一块屏幕展示的是高德睿时空智能体平台，交通、

9月22日，