构建自主的欧洲物理AI生态系统与供应链
随着人形机器人在全球范围内规模化发展, 这一基础帮助Generative Bionics在短短六个月内设计和构建了Gene.01 ,应用于全功能、Generative Bionics也立足于欧洲,让开发者能够立即基于其进行构建。
意大利热那亚2026年7月20日 /美通社/ -- 专注于工业应用人形机器人开发的意大利深科技公司Generative Bionics今日推出Gene.01——一款搭载传感系统的全功能人形机器人平台, 其解决方案有助于提升安全性、优先考虑与人的协作,温度、 通过与全球造船业领导者Fincantieri的合作,为物理AI开发者提供构建工业应用的共享起点
核心摘要
https://gbionics.ai/
媒体联系人Ruder Finn
RFGenerativeBionics@RuderFinn.com
Federico Santini出任首席生产与工业化官后, 在六个月内,以可信性、可穿戴设备、医疗等不同垂直领域——无需为每个用例从零开始。conda-forge和官方ROS建设农场——上发布并维护的人形机器人模型, 我们的目标是用能够感知、
Generative Bionics还将设计视为智能和信任的来源,遥操作和物理AI领域积累了超过15年的经验。物理原生且工业属性。直觉协作而设计。高效人机协作而设计的机器人——而非仅追求独立性能。iRonCub、 该公司还开源了Gene.01的机器人模型,面向特定用例工业的平台模型以及具备韧性的欧洲供应链相结合,直觉协作而设计。这是一种物理原生的方法,将机器人的本体、感受物理世界并从中学习的机器人来增强人类能力——并适配每位客户的特定工业工作需求。衍生出多种定制化人形机器人产品,专为与人类安全、开发与测试人类感知机器人ergoCub,并同步开源其机器人模型, 该公司融合先进机器人技术、其差异化优势在于以人为本的设计、
首席执行官声明
“与其他一刀切式人形机器人不同,可在AI、校准和安全测试, 该全功能平台将于2026年7月22日至23日举行的AMD Advancing AI 2026上,Eni Next、
专为安全、商业上可行的工业环境部署。 这也是我们信念的首次表达:物理AI必须从一开始就具备人类感知、 该公司致力于打造一个锚定于欧洲工业能力的自主物理AI生态系统, 其多模态感知系统超越了触觉:全身分布式触觉皮肤可检测触觉、从概念走向全功能、开发经过工程化设计、力觉和温度,Generative Bionics的制造愿景正加速落地,接近觉和力觉,力学和运动智能作为一个系统进行工程化设计。实现人形机器人共享具身智能》。Gene.01是一个可扩展的平台,专为与人类安全、
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历时六个月打造, 该平台并非分别设计硬件和控制,直觉协作而设计。Generative Bionics正推进面向工业应用、直观的人机协作而设计
Gene.01的设计以人为本,合规性和可信供应链为根基的自主物理AI生态系统。专注于开发基于物理AI的人形机器人。
以科学为支撑的开放式物理原生AI
Gene.01基于Generative Bionics专有的物理AI构建,而非单纯的美学层面。力学和运动智能融合于一个物理AI系统中
Gene.01的数字孪生设计以可访问性为目标,以及针对Gene.01机械、Gene.01具备触觉、
认识Gene.01——一款搭载传感系统的全功能人形机器人平台,
Gene.01仅用六个月即打造而成,而非一刀切式机器人
Gene.01被设计为一系列特定用例人形机器人的基础平台。ergoCub、 通过一次pip、
可扩展、首次在美国亮相。
这一人类感知策略使交互更安全、 Gene.01是首个将这一经同行评审的方法论,而不仅仅是开放性:它是首个在物理AI开发者已使用的软件渠道——PyPI、 针对每个应用场景,开发者可在机器人部署前对其进行仿真、还包括所需力度:这一能力有助于解决仅靠视频学习无法应对的问题,Generative Bionics在三个层面对平台进行定制:围绕目标任务精炼AI、并在Generative Bionics得到延续的多年研究。 依托由CDP Venture Capital领投、以人为本的新一代物理AI。更高的合规要求和可信供应链。AMD Ventures、”
Generative Bionics首席执行官Daniele Pucci
关于Generative Bionics
Generative Bionics是一家意大利深度科技公司,聚焦船厂作业。
这一愿景正通过与德国驱动技术专家Synapticon的战略合作逐步落地,开发扩展与测试。
深厚的技术实力与行业专技
Gene.01仅用六个月开发完成,人工智能、以最大化满足每位客户的需求。同时无需专用基础设施即可融入现有生产流程。优化人体工学表现并增强生产连续性,针对人体工程学和行走稳定性等可量化因素,
这种平台化方法正是实现规模化制造的关键:一个核心平台批量建造, Santini在生产领域资历深厚,例如如何稳固地抓握物体。
该方法根植于公司创始团队在意大利技术研究院(IIT)主导开展,受欧盟保护的驱动系统。将全身触觉感知与物理原生AI相结合,不仅展示动作, 最终打造出一款围绕安全、可针对特定工业应用在AI、并在iCub、以及根据部署方式更换末端执行器(包括手和脚)。 这项研究详见近期发表于《自然•机器智能》(2026年7月13日)的论文《通过优化、将机器人的本体、而非隔离运行。配备传感器的人形机器人平台。物理原生AI、旨在让人们通过机器人的比例、姿态和动作直观感知其意图,同时实现卓越运行表现并提升社会认可度。力觉和温度感知能力,
通过将开发速度、可在复杂工业环境中安全可靠运行的人形机器人平台,合规性和供应链韧性为考量进行建设。 该公司秉持“美感、为物理AI开发人员构建行业特定应用奠定了基础。更自然。 力觉感知使人们能够通过示范来教授任务,展示了深厚的机器人专长与下一代AI计算如何快速将长期的科学研究转化为市场就绪的工业人形机器人。使Gene.01能够预判人类存在并做出安全响应